En diciembre, presentamos la receta ixpantia, que encapsula en un marco de referencia las prácticas clave que distinguen a las organizaciones que lideran en Datos y Analítica (D&A). El primer paso de la ruta es desarrollar una estrategia robusta de D&A.
Profundicemos en los detalles de esta estrategia, que a menudo se asemeja a una matriz, con pilares como columnas y acciones estratégicas como filas.
La base de la matriz de la estrategia de D&A se encuentra en los pilares, que sirven como principios rectores que alinean D&A con el modelo de negocio, las prioridades y la estrategia general. Existen dos enfoques distintos para identificar estos pilares: alinearse con los elementos clave del modelo de negocio o utilizar dominios, es decir, grupos de procesos y actividades en el modelo operativo.
Por ejemplo, en la industria de consumo masivo (CPG por sus siglas en inglés), los pilares podrían abarcar consumidores, canales, clientes, productos, proveedores, empleados y procesos. Alternativamente, los dominios podrían incluir modelado de la demanda, ejecución comercial, logística, producción, cadena de suministro y gestión del talento.
Las organizaciones que se encuentran en las primeras etapas (las etapas de "descripción" y "diagnóstico", según el modelo de madurez de Gartner) pueden beneficiarse más de alinearse con los elementos clave del modelo de negocio. Por el contrario, los que se encuentran en las etapas "predictiva" y "prescriptiva" pueden acelerar el impacto alineando con dominios. La decisión estratégica está influenciada por la madurez de la organización, con un enfoque en el aprendizaje rápido para principiantes y la aceleración de impacto para los programas avanzados.
La fila superior de la matriz está dedicada a explorar oportunidades dentro de cada pilar. Articula cómo D&A contribuirá a las aspiraciones estratégicas a largo plazo, crear ventajas operativas y promover innovación. Esto incluye objetivos y resultados clave (OKR por sus siglas en inglés) específicos que sirven como referencia para monitorear avances y éxito.
Ya sea para mejorar las experiencias de los clientes u optimizar la eficiencia de la cadena de suministro, el potencial de cada pilar debe describirse meticulosamente, y es muy efectivo comenzar respondiendo a dos preguntas: ¿cómo gana la organización?, y: ¿cómo puede contribuir D&A a ese éxito?
Esta es la fase de pensamiento creativo, y requiere combinar y equilibrar con tacto aspiraciones ambiciosas a largo plazo con objetivos realistas a corto plazo. Ambos deben documentarse y discutirse, para luego tomar decisiones sensatas y trazar una ruta que haga crecer orgánicamente capacidades e impacto.
Las "filas" posteriores profundizan en iniciativas y proyectos que dan vida a estrategias específicas de cada pilare. Estos esfuerzos, que varían según las áreas de negocio y la madurez del programa de D&A, deben ser específicos, medibles y ejecutables. Las iniciativas adoptan la forma de proyectos o productos y son cruciales para traducir los objetivos estratégicos en resultados tangibles.
A continuación, se describen las capacidades habilitadoras esenciales para implementar las iniciativas, proyectos o productos. Estas capacidades se dividen en categorías como ciencia, ingeniería, arquitectura, talento y ejecución. Algunos son generales y soportan todos los pilares (por ejemplo, la arquitectura de datos), mientras que otros son específicos a ciertos pilares (por ejemplo, la gobernanza de un conjunto de datos para un producto en particular). Equilibrar estas capacidades es crítico para un progreso integral y sostenible.
Una estrategia integral de Datos y Analítica requiere una sección dedicada a los datos. En este segmento se detalla el estado actual de los dominios de datos, evaluando la existencia, el acceso, la calidad, la gobernanza y la gestión. A continuación, se describen las acciones e inversiones requeridas para cerrar las brechas, lo que establece bases sólidas al programa.
La estructura del programa y el modelo operativo, a menudo adoptados como un modelo federado con funciones centralizadas orquestando iniciativas distribuidas, son fundamentales para impulsar una estrategia de D&A y deben ser una parte integral de ella.
Estas proveen un marco de ejecución estructurado, lo que garantiza un liderazgo sólido y enfocado, coordinación eficiente, gobernanza y colaboración entre equipos y unidades organizacionales. Un modelo operativo bien diseñado fomenta la agilidad, alineando dinámicamente las iniciativas de datos con los objetivos empresariales, maximizando la asignación de recursos y facilitando la integración fluida de analítica en los procesos y fortaleciendo la ejecución estratégica.
Las organizaciones que cuentan con una iniciativa de transformación digital probablemente alinearán el programa de D&A y su modelo operativo con el diseño general del plan de transformación, apalancando capacidades estructurales como la planificación estratégica, una oficina de PMO, las metodologías Agile/Scrum y la gestión del cambio, manteniendo liderazgo y gestión independientes para garantizar foco e iniciativa. Las organizaciones más chicas típicamente arrancan con un equipo centralizado de D&A que fomenta una comunidad de "expertos en datos" ubicados en los equipos que desarrollan los primeros proyectos o productos.
Para dar vida a la matriz, los elementos deben organizarse en una hoja de ruta que refleje el punto de partida, las posibilidades de inversión y una velocidad de cambio realista. Es recomendado establecer temprano marcos de referencia (arquitectura, gobernanza, modelo operativo) para ordenar una implementación por fases. Esto garantiza la sincronización de las iniciativas con las capacidades habilitantes relacionadas, creando una hoja de ruta que no es solo aspiracional sino también práctica.
Todas las partes de la matriz de la estrategia de D&A son cruciales y deben estar equilibradas en términos de ambición, detalle e inversión. La receta ixpantia, representada como una rueda, destaca la sinergia entre la estrategia, el talento, las plataformas y la ejecución. Cada fase está interconectada, moviéndose a la velocidad del componente más lento. Este enfoque iterativo enfatiza la naturaleza holística de la ruta al éxito en D&A.
En conclusión, la estructura matricial proporciona una hoja de ruta integral para las organizaciones que aspiran a sobresalir en D&A. Al alinearse con los elementos esenciales del negocio, definir oportunidades, implementar acciones estratégicas y prescribir inversiones en capacidades estructurales, las organizaciones pueden explotar todo el potencial de sus datos, impulsando la innovación, la eficiencia operativa y el éxito estratégico.